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hadoop是分布式数据库吗(分布式数据库hadoop)

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Hadoop 不是分布式数据库而是分布式系统基础设施。 它旨在解决大量数据的存储和计算问题,具有强大的数据处理能力、可扩展性、容错性和丰富的生态系统。 下面是对Hadoop的详细介绍:

Hadoop的核心组件

  • HDFS(Hadoop分布式文件系统)
    • HDFS(Hadoop分布式文件系统)

      强>:存储大量数据,将文件分割成块并分布在多个节点上,以保证数据的可靠性和高吞吐量。

    • MapReduce:一种用于并行处理大型数据集的分布式计算框架,它将复杂的计算任务分为两个阶段:Map和Reduce。
    • YARN(Yet Another Resource Negotiator):负责管理和调度集群中的资源,并支持与多种计算框架配合使用。

    Hadoop特性

    • 高可靠性:复制数据和自动重新分配任务以确保数据容错。
    • 高度可扩展:轻松扩展到数千台服务器并支持 PB 级数据存储和处理。
    • 效率:利用分布式计算并行处理大量数据。
    • 低成本:可以在廉价硬件上运行的开源软件。

    Hadoop使用场景

    Hadoop非常适合离线大数据分析、数据挖掘等场景。有实时的性要求场景。

    综上所述,Hadoop是一个分布式系统基础设施,而不是一个分布式数据库。 通过其核心组件HDFS、MapReduce和YARN,提供强大的数据处理能力、可扩展性、容错性和丰富的生态系统,特别适合离线大数据分析和数据挖掘等场景。

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