历史数据库可以支持大数据吗？（大数据会取代数据库吗？）

是。 历史数据库可以支持大数据。 Wonderware Historian 数据库是专为工业应用而设计的高性能实时数据库。 它可以处理来自各种数据源的大量、快速的数据，适合大数据应用场景。 下面是详细介绍：

Wonderware Historian数据库简介

Wonderware Historian数据库是一个功能强大、高性能的工业实时数据库。 它主要用于存储和记录生产数据值，以便以后在趋势或报告查询中使用，以恢复生产过程的历史记录。 该数据通常带有时间标记并按时间顺序存储。

Wonderware Historian 数据库的性能特征

• 数据存储：Wonderware Historian 数据库具有较高的性能。可以达到压缩比。 存储海量数据，支持循环存储、差异存储等多种存储模式，满足不同行业场景的需求。
• 数据检索：提供标准SQL查询语言，支持高速检索技术，深入洞察不断增长的工业数据的真正含义。
• 可扩展性：Wonderware Historian 可以用作单个数据收集和聚合系统，也可以用作支持多达 500,000 个标签的大型多层架构系统的一部分。被配置为一个部分。 提高采集吞吐量。

Wonderware Historian 数据库在大数据应用中的优势

• 高效数据压缩：使用高效的压缩算法可以显着减少数据存储空间需求并提高数据检索性能。
• 支持多种数据源：可以从PLC、RTU和其他设备检索数据，并支持通过CSV文件或InTouch LGH文件手动或自动导入到数据库中。
• 数据冗余和复制：提供完善的冗余机制和数据复制能力，保证数据的连续性和一致性。 适用于需要长期保留数据的情况。 场景。

综上所述，历史数据库不仅可以支持大数据，而且在工业大数据应用中表现出巨大的优势。

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