如何备份 Hadoop 档案中的数据

Hadoop Archive (HAR) 是一种用于存储大量数据的存档文件格式。 您可以将多个小文件打包成一个大的归档文件，提高HDFS存储效率和查询性能。

1. 首先，确保您已安装 Hadoop。 您已配置HDFS集群。

2. 使用hadoop fs -put命令将要归档的文件上传到HDFS。 例如，如果您有名为 file1.txt 和 file2.txt 的文件，请使用以下命令将它们移动到 HDFS 中的 /user/your_username 您可以上传它到 /data目录：

hadoop fs -put file1.txt /user/ your_username/data/file1.txt
hadoop fs -put file2.txt /user/your_username/data/file2.txt

[使用 h]
3. hadoop jar 命令创建 HAR 文件。 您必须指定 Hadoop JAR 文件的路径、归档到的目录以及 HAR 文件的名称。 例如，要将/user/your_username/data目录下的所有文件打包成名为my_data.har的HAR文件，可以使用以下命令：Masu。

hadoop jar /path/to/hadoop-archive-x.x.x.jar har /user/your_username/data my_data.har

其中 x.x.x 是已安装的 Hadoop。 版本号。

4. 现在您的数据已打包成 HAR 文件，您可以将其保存到 HDFS 以供将来使用。 创建备份。 或查询。

5. 如果需要查看HAR文件的内容，可以使用hadoop fs -ls。马苏。 使用以下命令列出其内容文件： 示例：

hadoop fs -ls my_data.har


要从 HAR 文件中提取文件，可以使用 hadoop fs -extract 命令。    例如，要将my_data.har文件中的所有文件提取到/user/your_username/extracted_data目录，可以使用以下命令：  
 
hadoop fs -extract my_data.har /user/your_username/extracted_data

上述步骤允许您使用 Hadoop Archive (HAR) 来备份数据。    当然，您可以根据自己的实际需要调整这些步骤。    

			


    			
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