Hadoop数据库可以实现实时分析（Hadoop实时查询数据）吗？

Hadoop本身不支持实时分析，因为它被设计为批处理系统，在处理速度上无法满足实时分析的需求。还没有。 然而，使用多种技术和工具，可以在 Hadoop 生态系统中实现近乎实时的数据分析。 下面详细介绍：

Hadoop和实时分析

• Hadoop的局限性：Hadoop是主要使用的。 Hadoop适合批量处理大型数据集，但不适合处理低延迟数据流。
• 实现实时分析：为了克服 Hadoop 的实时处理限制，Hadoop 可以与其他实时处理框架结合使用，例如：经常使用。 阿帕奇卡夫卡和阿帕奇风暴。

如何处理实时数据

• 使用Apache Kafka ：实时数据作为消息队列流入您的 Kafka 集群。
• 使用 Apache Storm 或 Apache Flink：作为实时数据处理引擎，用于处理 Kafka 中的数据流。
• 使用 Apache HBase 或 Apache Cassandra：用于实时数据存储，处理后的数据将永久保存。

实时分析技术集成示例

• 数字广告公司RubiCon项目：使用Storm复杂事件处理引擎捕获广告竞价过程中的大量数据，快速分析数据，并将数据发送到Hadoop集群进行进一步处理。

总而言之，Hadoop 本身并不是为实时分析而设计的，但是当与其他技术集成时，它可以实现近乎实时的数据分析。 为需要处理大量数据并进行实时分析的用户提供了有效的解决方案。

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