influxdb时序数据库（influxdb实时数据库）有哪些常见问题？

InfluxDB时序数据库在使用过程中会遇到各种问题。 以下是常见问题及其解决方案。

内存溢出与持久化内存集使用率过高

• 症状：InfluxDB会导致内存溢出因为索引在启动时就被添加到内存中，或者因为常驻内存集占用过高，导致性能问题。
• 解决方案：
  • 为了减少内存占用，请将索引类型更改为磁盘索引。
  • GO_DEBUG=madvdontneed=1 设置该参数会强制每次释放内存时将其移交给系统。

写入请求失败

• 现象：大量写请求失败，写性能波动。
• 原因：可能是在网络条件较差的情况下发生的写入抖动问题，尤其是当有许多 TCP 连接处于已建立状态时。
• 解决方案：在服务器端设置读取超时以避免长块。

数据丢失

• 症状：备份和恢复数据问题并且可能会发生数据丢失。
• 解决方案：
  • 要备份和恢复数据，请使用InfluxDB企业版提供的备份和恢复服务使用备份工具集。
  • 对于大型数据集，我们建议使用数据导出和导入工具集。

数据完整性问题

• 现象：集群模式下，数据不同步。 。
• 解决方案：InfluxDB企业版使用META和DATA节点结合Raft共识算法和仲裁NWSR策略来实现基于最终一致性的强一致性。 。

集群问题

• 症状：数据不同步模式、集群稳定性问题。
• 解决方案：
  • 确保数据以UTC时间和Unix UTC时间格式写入。
  • 批量写入的数据在插入前必须按照时间降序排序。
  • 单机模式比集群模式更稳定。 同时，现代集群不再开源，而是由商业版本支持。

通过以上方法，可以有效解决InfluxDB时序数据库中遇到的常见问题。得到解决。 确保数据库稳定运行和数据完整性。

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