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Hadoop不是数据库,而是一个开源分布式计算平台,主要用于处理大型数据集。 由Apache基金会开发,以其高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本而得到广泛应用。 Hadoop 的主要优点是:
- 高可靠性:数据冗余备份,即使节点出现故障也能保证数据。 诚信。
- 高可扩展性:能够轻松扩展到数百或数千台服务器,以适应不断增长的数据量和计算需求。
- 效率:MapReduce并行计算模型允许跨多个节点并行处理数据,提高处理速度。
- 高容错能力:具有自动故障检测和恢复功能,可以自动重新分配失败的任务。
- 低成本:开源软件在廉价的硬件上运行,降低了处理大数据的成本。
综上所述,Hadoop由于其独特的优势,在大数据处理领域占据着重要的地位,使其适合处理大型数据集和分析任务。适合于
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