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在高并发场景下，选择合适的数据库很重要。 以下是针对高并发场景的数据库建议。
- 关系数据库：MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle
- NoSQL 数据库：MongoDB、Cassandra、Redis
关系数据库
- MySQL：以高性能和稳定性着称，适合读密集型应用，读操作速度快。 它支持分布式数据库，可以处理大量数据。
- PostgreSQL：支持存储过程、触发器、视图和物化视图等高级功能。 它支持自定义数据类型和函数，并且可以通过插件进行扩展。
- SQL Server：提供高性能的数据处理能力，特别是在处理大量数据时。 支持多种高可用性和灾难恢复选项。
- Oracle：适合处理大规模、高并发的数据环境。 强调事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。
NoSQL数据库
- MongoDB：采用分布式架构，支持水平格式。 扩展涉及对数据进行分片并将其存储在多个节点上，以实现高度并发的读写操作。
- Cassandra：适合需要高可用性和可扩展性的数据环境，尤其是需要大规模处理高并发的数据环境。
- 女士：以高性能、低延迟着称，适合高并发场景。 支持各种数据结构，包括字符串、列表、集合、有序集合和哈希。
其他数据库
- Apache Doris：适合报表分析I是。 即席查询、集成数据仓库、数据湖查询加速等场景可以支持高并发点查询场景和高吞吐量。 复杂的分析场景。
选择数据库时要考虑数据模型、可扩展性、性能、可靠性以及运维成本等因素。
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