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哪些数据库适合高并发场景(数据库高并发常见解决方案)

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文章目录

在高并发场景下,选择合适的数据库很重要。 以下是针对高并发场景的数据库建议。

  • 关系数据库MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle
  • NoSQL 数据库:MongoDB、Cassandra、Redis

关系数据库

  • MySQL:以高性能和稳定性着称,适合读密集型应用,读操作速度快。 它支持分布式数据库,可以处理大量数据。
  • PostgreSQL:支持存储过程、触发器、视图和物化视图等高级功能。 它支持自定义数据类型和函数,并且可以通过插件进行扩展。
  • SQL Server:提供高性能的数据处理能力,特别是在处理大量数据时。 支持多种高可用性和灾难恢复选项。
  • Oracle:适合处理大规模、高并发的数据环境。 强调事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。

NoSQL数据库

  • MongoDB:采用分布式架构,支持水平格式。 扩展涉及对数据进行分片并将其存储在多个节点上,以实现高度并发的读写操作。
  • Cassandra:适合需要高可用性和可扩展性的数据环境,尤其是需要大规模处理高并发的数据环境。
  • 女士:以高性能、低延迟着称,适合高并发场景。 支持各种数据结构,包括字符串、列表、集合、有序集合和哈希。

其他数据库

  • Apache Doris:适合报表分析I是。 即席查询、集成数据仓库、数据湖查询加速等场景可以支持高并发点查询场景和高吞吐量。 复杂的分析场景。

选择数据库时要考虑数据模型、可扩展性、性能、可靠性以及运维成本等因素。

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