关系型数据库常见的性能瓶颈有哪些？（关系型数据库有哪些局限性？）

1. 硬件资源限制：数据库服务器硬件资源（CPU、内存、磁盘）不足，无法支持高并发访问或无法支持大量访问数据。 加工作业。

2. 索引设计不佳：索引缺失或不准确可能会导致问题，尤其是在数据量较大时可能会降低查询性能。 。

3. 查询语句效率低下。 复杂的查询语句、多个表连接、很多子查询等都会增加负载。 它会影响数据库并影响性能。 。

4. 锁争用：并发访问时，锁争用会导致阻塞，影响数据库响应速度。

5. 网络延迟：数据库服务器和客户端之间的网络延迟影响数据传输速度和响应时间。

6. 数据库设计不规范：数据表设计不规范、冗余字段过多、表结构复杂等影响。

7. 磁盘I/O瓶颈：频繁的磁盘读写操作，尤其是数据量较小时，数据库性能会下降。 。 大的。

8. 缓存使用不当：缓存是提高数据库性能的有效手段。 如果缓存策略不合适或者缓存频繁失效，就会影响数据库性能。 。

9. 数据库配置不当：不合理或未优化的数据库参数设置也可能导致性能问题。

10. 数据存储不标准化：数据存储不标准化时，数据查询和连接变得复杂，对数据库造成影响。 表现。

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