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如何在Linux上查看PyTorch环境？
要查看Linux上的PyTorch环境，请按照下列步骤操作:
1.检查PyTorch版本（可选）:
& ltcode class = & quot痛击& quot& gt& lta style = & quot最大宽度:90%"href = & quothttps://m.php.cn/zt/15730.html"目标= & quot_blank"& gtpython & lt/a & gt；-c & quot；进口火炬；打印（火炬。_ _ version _ _）& quot；& lt/code & gt；2.检查安装的PyTorch包和版本:
& ltcode class = & quot痛击& quot& gtpip列表| grep torch & lt/code & gt；3.检查CUDA版本（如果已安装）:
& ltcode class = & quot痛击& quot& gtnvcc版本<。/code & gt；4.检查cuDNN的版本（如果已安装）:
& ltcode class = & quot痛击& quot& gtcat/usr/local/cuda/include/cud nn . h | grep cud nn _ MAJOR & lt；/code & gt；5.检查OpenMP支持:
& ltcode class = & quot痛击& quot& gtpython-c & quot；进口火炬；print（torch . backends . openmp . is _ avail（））& quot；& lt/code & gt；6.检查GPU可用性:
& ltcode class = & quot痛击& quot& gtNVIDIA-SMI & lt；/code & gt；7.查看环境变量:
& ltcode class = & quot痛击& quot& gtenv | grep CUDAenv | grep CUDNN & lt/code & gt；8.检查Python版本:
& ltcode class = & quot痛击& quot& gtpython版本& lt/code & gt；9.检查画中画版本:
& ltcode class = & quot痛击& quot& gtpip版本& lt/code & gt；10.检查系统信息:
& ltcode class = & quot痛击& quot& gtuname-ACAT/etc/OS-release & lt；/code & gt；
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