如何查看linux的pytorch环境（如何查看linux的python版本）

如何在Linux上查看PyTorch环境？

要查看Linux上的PyTorch环境，请按照下列步骤操作:

1.检查PyTorch版本（可选）:

& ltcode class = & quot痛击& quot& gt& lta style = & quot最大宽度:90%&quothref = & quothttps://m.php.cn/zt/15730.html"目标= & quot_blank&quot& gtpython & lt/a & gt；-c & quot；进口火炬；打印（火炬。_ _ version _ _）& quot；& lt/code & gt；2.检查安装的PyTorch包和版本:

& ltcode class = & quot痛击& quot& gtpip列表| grep torch & lt/code & gt；3.检查CUDA版本（如果已安装）:

& ltcode class = & quot痛击& quot& gtnvcc版本&lt。/code & gt；4.检查cuDNN的版本（如果已安装）:

& ltcode class = & quot痛击& quot& gtcat/usr/local/cuda/include/cud nn . h | grep cud nn _ MAJOR & lt；/code & gt；5.检查OpenMP支持:

& ltcode class = & quot痛击& quot& gtpython-c & quot；进口火炬；print（torch . backends . openmp . is _ avail（））& quot；& lt/code & gt；6.检查GPU可用性:

& ltcode class = & quot痛击& quot& gtNVIDIA-SMI & lt；/code & gt；7.查看环境变量:

& ltcode class = & quot痛击& quot& gtenv | grep CUDAenv | grep CUDNN & lt/code & gt；8.检查Python版本:

& ltcode class = & quot痛击& quot& gtpython版本& lt/code & gt；9.检查画中画版本:

& ltcode class = & quot痛击& quot& gtpip版本& lt/code & gt；10.检查系统信息:

& ltcode class = & quot痛击& quot& gtuname-ACAT/etc/OS-release & lt；/code & gt；

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