主机参考
如何为KAFKA创建实时仓库（Kafka实时消费数据）
[H] Apache Kafka是一个强大的分布式流处理平台。 它在构建实时数据仓库中起着核心作用，因为它可以通过自己的架构和机制实现实时消息处理。 以下是Kafka在实时仓库中的主要应用和好处： 数据流提供适合实时数据处理方案的高吞吐量。...
下面是关于标签 Kafka 的结果
Hadoop和Kafka之间有什么关系？
[H] Hadoop和Kafka都是Apache Software Foundation下的开源项目。 他们每个人都在大数据处理领域中起关键作用，并且可以相互集成以提供强大的数据处理和分析功能。 以下是主要关系： [H] Hadoop和Ka...
如何创建Kafka会动态创建一个主题（Kafka自动创建一个主题）
kafkaでは、Kafka Adminclient APIを使用して、最初にトピックを作成できます [H] 。 Mavenを使用している場合、pom.xmlファイルに次の依存関係を追加できます。 kafka -clients 2.8.0 接...
Flume和Kafka（flume+kafka+spark）有什么区别？
Flume和Kafka都是流行的大数据处理工具，各有各的优点和适用场景。 主要区别有： Flume和Kafka的区别 关注点和定位： Flume：数据、数据源、数据流的多样性我会追求。 使用说明 适合多个生产者的场景，适合数据采集和传输，尤...
flink 和 kafka 有什么区别（kafka 和 flink 的区别）
Apache Flink 和 Apache Kafka 是两种流行的开源数据处理工具。 各自在数据流处理领域都有自己的优势和特点。 主要区别是： Flink 和 Kafka 的区别 部署和所有权：Flink 中的程序被打包成作业并部署到独立...
Kafka中groupid的作用是什么？（Kafka中groupid在哪里配置？）
Kafka中的group.id是一个字符串，用于将消费者划分为不同的消费者组。 每个消费者组中的消费者共同消费来自一个或多个主题的消息。 group.id的主要作用是： 对消费者进行分组：通过group.id，Kafka可以将同一主题的消息...
Kafka幂等性原理是什么？（Kafka幂等性面试题）
Kafka中的幂等性是指一条消息无论发送多少次，结果都是一样的。 在Kafka中，该功能主要通过生产者ID（PID）和序列号（sequence number）来实现，以确保消息的重复消费和处理不会引入数据不一致。 下面是Kafka幂等性的实...
Kafka消息堆积的主要原因及解决方案（Kafka消息堆积消费者不消费）
Kafka消息堆积是一个常见的问题，比如生产者发送消息太快，消费者处理速度不够快，或者消费者组中消费者数量不平衡，可能是由各种原因引起的。原因。 。 、分区数量不合理、副本同步延迟、网络故障、消费者错误处理等。 以下是Kafka消息堆积的主...
Kafka的key可以重复吗（Kafka的duplicates）
Kafka 键可以重复。 在Kafka中，键用于对消息进行分区并确定消息发送到哪个分区。 Kafka中的key是字符串类型，理论上可以重复值，但实际中是否重复取决于你的使用场景和需求。 如果您的业务场景允许密钥重复，您可以重复使用密钥。 例...
kafka分区是否从0开始？（kafka分区的原因）
是的，Kafka分区编号从0开始。 下面详细介绍Kafka分区机制。 Kafka分区的基本概念 分区编号：Kafka中的每个分区都有一个唯一的编号，从0开始。 例如，如果一个主题有 100 个分区，则分区编号为 0 到 99。 分区的作用：...
kafka如何从指定偏移量开始消费（kafka从指定位置消费）
False
什么是Kafka偏移量（Kafka位移）？
Kafka 偏移量是用于标识消息在分区内的位置的数字。 递增的整数值。 每个分区中的消息都有唯一的偏移量。 下面是Kafka偏移量的详细介绍： Kafka偏移量的定义和作用 定义：偏移量在Kafka中用于标识消息在分区内的位置，这是数字。 ...
