主机参考
处理kafka消息堆叠的方法是什么（kafka消息堆叠消费者不会消耗）
卡夫卡消息的积累是一个常见的问题，可能会影响系统性能和稳定性。 以下是如何处理Kafka消息的堆叠： 处理方法优化了消费者代码。 通过多线程和减少不必要的计算提高处理速度。 增加消费者的数量：提高消息并行处理能力。 增加分区的数量：增加Ka...
下面是关于标签 Kafka 的结果
配置Kafka主题自动创建的方法是什么（Kafka创建主题）
自动配置Kafka主题的方法主要取决于auto.create.topics.yable配置参数。 如果此参数设置为true，则KAFKA会自动创建一个新创建的主题。 以下是如何在各种环境中配置它： server.properties文件： ...
如何设置kafka批处理消费者批处理拉力
可以通过设置消费者配置参数来实现KAFKA批处理消耗。 以下是一些建议的设置和步骤： 增加消费者的数量：增加消费者群体中消费者的数量可能会提高您分批消费的能力。 这可以分配消费并提高整体消费速度。 size拉力：在消费者配置中，您可以设置f...
如何为KAFKA创建实时仓库（Kafka实时消费数据）
[H] Apache Kafka是一个强大的分布式流处理平台。 它在构建实时数据仓库中起着核心作用，因为它可以通过自己的架构和机制实现实时消息处理。 以下是Kafka在实时仓库中的主要应用和好处： 数据流提供适合实时数据处理方案的高吞吐量。...
Hadoop和Kafka之间有什么关系？
[H] Hadoop和Kafka都是Apache Software Foundation下的开源项目。 他们每个人都在大数据处理领域中起关键作用，并且可以相互集成以提供强大的数据处理和分析功能。 以下是主要关系： [H] Hadoop和Ka...
如何创建Kafka会动态创建一个主题（Kafka自动创建一个主题）
kafkaでは、Kafka Adminclient APIを使用して、最初にトピックを作成できます [H] 。 Mavenを使用している場合、pom.xmlファイルに次の依存関係を追加できます。 kafka -clients 2.8.0 接...
Flume和Kafka（flume+kafka+spark）有什么区别？
Flume和Kafka都是流行的大数据处理工具，各有各的优点和适用场景。 主要区别有： Flume和Kafka的区别 关注点和定位： Flume：数据、数据源、数据流的多样性我会追求。 使用说明 适合多个生产者的场景，适合数据采集和传输，尤...
flink 和 kafka 有什么区别（kafka 和 flink 的区别）
Apache Flink 和 Apache Kafka 是两种流行的开源数据处理工具。 各自在数据流处理领域都有自己的优势和特点。 主要区别是： Flink 和 Kafka 的区别 部署和所有权：Flink 中的程序被打包成作业并部署到独立...
Kafka中groupid的作用是什么？（Kafka中groupid在哪里配置？）
Kafka中的group.id是一个字符串，用于将消费者划分为不同的消费者组。 每个消费者组中的消费者共同消费来自一个或多个主题的消息。 group.id的主要作用是： 对消费者进行分组：通过group.id，Kafka可以将同一主题的消息...
Kafka幂等性原理是什么？（Kafka幂等性面试题）
Kafka中的幂等性是指一条消息无论发送多少次，结果都是一样的。 在Kafka中，该功能主要通过生产者ID（PID）和序列号（sequence number）来实现，以确保消息的重复消费和处理不会引入数据不一致。 下面是Kafka幂等性的实...
Kafka消息堆积的主要原因及解决方案（Kafka消息堆积消费者不消费）
Kafka消息堆积是一个常见的问题，比如生产者发送消息太快，消费者处理速度不够快，或者消费者组中消费者数量不平衡，可能是由各种原因引起的。原因。 。 、分区数量不合理、副本同步延迟、网络故障、消费者错误处理等。 以下是Kafka消息堆积的主...
Kafka的key可以重复吗（Kafka的duplicates）
Kafka 键可以重复。 在Kafka中，键用于对消息进行分区并确定消息发送到哪个分区。 Kafka中的key是字符串类型，理论上可以重复值，但实际中是否重复取决于你的使用场景和需求。 如果您的业务场景允许密钥重复，您可以重复使用密钥。 例...
